Révolutionnez votre marketing de contenu avec l'IA générative

Optimisation de 700 000 fiches produits avec l'IA

Submergés par des besoins en contenus qui explosent, les marketeurs sont au bord de la crise de nerfs. Mais l'IA générative pourrait bien les sauver de la noyade. En automatisant les tâches chronophages et en permettant d'hyperpersonnaliser les messages, cette technologie ouvre de nouvelles perspectives pour créer plus de contenu pertinent, plus vite. Le géant français Cdiscount l'a bien compris et a optimisé 700 000 fiches produits grâce à l'IA, faisant bondir son taux de conversion de 30%. La recette de ce succès ? La complémentarité entre l'humain et la machine. Décryptage et conseils pour se lancer à votre tour.
Guide pour installer l'IA dans son entreprise

Découvrer pourquoi et comment intégrer l'IA dans son entreprise

Les marketeurs sont aujourd'hui noyés sous la demande croissante de contenus. Rien qu'aux États-Unis, les besoins ont bondi de 50% en 2023, et la moitié reste insatisfaite, générant frustration et sentiment d'impuissance chez les professionnels. Mais l'IA générative pourrait bien changer la donne. Cette technologie fascinante ouvre en effet de nouvelles perspectives pour créer plus de contenus pertinents, plus rapidement. Et si c'était la clé pour booster enfin vos taux de conversion ? Cdiscount l'a bien compris. Le géant français du e-commerce a amélioré pas moins de 700 000 fiches produits grâce à l'IA, faisant bondir son taux de conversion de 30%. Impressionnant ! Son secret ? Miser sur la puissance des algorithmes pour organiser et personnaliser les contenus à grande échelle, tout en gardant l'humain au cœur de la démarche. Décryptage d'un cas d'école inspirant.

L'IA générative, un allié puissant pour les marketeurs débordés

Vous n'êtes pas sans savoir que le rythme effréné du marketing digital pousse les équipes dans leurs retranchements. D'un côté, il faut produire toujours plus de contenus pour rester visible et pertinent. De l'autre, le consommateur est devenu ultra-exigeant : il veut du sur-mesure, de l'hyperpersonnalisation, une expérience unique. Pas facile de répondre à ces attentes contradictoires !

Le défi de la quantité de contenus

Premier défi auquel sont confrontés les marketeurs : la quantité astronomique de contenus à créer. Articles de blog, posts sur les réseaux sociaux, newsletters, livres blancs… La liste est longue et ne cesse de s'allonger. D'après une étude récente menée outre-Atlantique, la demande en contenus marketing a été multipliée par 1,5 en 2023. Mais seule la moitié de ces besoins a pu être satisfaite. Résultat : beaucoup de frustration pour les équipes marketing, qui ont l'impression de courir après le temps sans jamais réussir à rattraper leur retard. Le risque ? Passer à côté d'opportunités business, faute d'avoir pu produire le bon contenu au bon moment. Sans parler du burn-out qui guette les collaborateurs éreintés par ce rythme infernal ! C'est là que l'IA générative entre en scène. Grâce à sa capacité à analyser et à générer du texte, elle permet d'automatiser une partie de la création de contenus. Fini les heures perdues à rédiger des articles à la chaîne ! L'IA s'occupe de la partie la plus chronophage et répétitive, pour que les marketeurs puissent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Mieux comprendre les attentes des clients

Mais produire en quantité ne suffit pas. Encore faut-il s'assurer que les contenus créés répondent aux besoins et aux envies des consommateurs. Sinon, vous risquez de passer complètement à côté de votre cible ! Le problème, c'est que les attentes des clients évoluent à vitesse grand V. Ce qui était tendance hier peut être obsolète demain. Difficile, dans ces conditions, de toujours avoir un coup d'avance. Là encore, l'IA générative change la donne. En analysant un volume colossal de données (commentaires clients, requêtes sur les moteurs de recherche, échanges sur les réseaux sociaux…), elle permet de détecter les tendances émergentes et les sujets « chauds » du moment. Mieux : elle peut prédire les futurs bestsellers avant même leur sortie ! De quoi muscler votre stratégie éditoriale et faire mouche à chaque contenu. C'est ce qu'a fait Cdiscount en utilisant l'IA pour capter l'intention des consommateurs sur son site. Grâce à cela, l'e-commerçant est capable de proposer à chaque visiteur les pages les plus pertinentes en fonction de son profil et de son parcours. Résultat : un bond d'1% du taux de conversion, un exploit quand on sait les volumes de transactions réalisés !

Cdiscount : un cas d'école inspirant

Le géant français du e-commerce a fait le pari de l'IA générative. Une équipe de data scientists a été constituée pour explorer le potentiel de cette technologie.

700 000 fiches produits optimisées grâce à l'IA

Premier chantier : les fiches produits, nerf de la guerre pour tout site e-commerce. Avec son catalogue géant de 100 millions de références, Cdiscount croule littéralement sous les contenus à produire et à mettre à jour. Comment s'assurer que chaque fiche soit optimisée pour le SEO et la conversion, sans y passer des mois ? C'est là que l'IA générative a fait des miracles. En s'appuyant sur les best practices et les données de navigation des clients, les algorithmes ont permis de générer et d'optimiser le contenu des fiches à une vitesse fulgurante. Titre, description, visuels, avis clients… Tout a été revu et corrigé par l'IA, pour un résultat bluffant : 700 000 fiches ont déjà été améliorées, avec à la clé un bond de 30% du taux de conversion ! Un bel exemple de ce que l'IA générative peut apporter au marketing de contenu. L'IA générative est déjà utilisée pour rédiger les FAQ et les articles de blog. De quoi booster l'expérience client et le référencement naturel !

L'humain, clé de voûte de la stratégie IA de Cdiscount

Mais attention, chez Cdiscount, pas question pour autant de sacrifier l'humain. L'IA générative est un formidable outil pour démultiplier la créativité et la productivité des équipes, mais elle ne les remplace pas. D'ailleurs, 30 data scientists, dont 10 titulaires d'un doctorat, travaillent main dans la main avec les équipes marketing pour développer ces projets IA. C'est tout le secret de la réussite de Cdiscount : avoir su trouver le bon équilibre entre l'humain et la machine. Les data scientists apportent leur expertise technique et veillent au bon fonctionnement des algorithmes. Mais ce sont bien les marketeurs et rédacteurs qui donnent les grandes orientations, valident les contenus générés et apportent la touche finale.

« l'IA nous aide à aller plus vite et à être plus pertinents, mais elle ne dicte pas sa loi. C'est un outil au service de notre créativité, pas l'inverse. On garde la main sur les messages qu'on veut faire passer. »

Comment se lancer dans l'IA générative en 3 étapes

Vous êtes séduit par les promesses de l'IA générative, mais vous ne savez pas par où commencer ? Pas de panique, on vous guide pas à pas pour intégrer cette technologie dans votre stratégie marketing, sans bouleverser vos habitudes.

Étape 1 : Identifiez les tâches chronophages

La première étape consiste à passer en revue votre processus de création de contenus pour identifier les tâches les plus chronophages et répétitives. Rédaction de descriptions produits, mise à jour de fiches, modération de commentaires… Listez tous ces « irritants » qui plombent la productivité de vos équipes. Ce sont autant de points d'entrée potentiels pour l'IA générative, qui pourra vous faire gagner un temps précieux. Mais attention, le but n'est pas non plus d'automatiser toute votre production ! Concentrez-vous sur les contenus à faible valeur ajoutée, et laissez la primeur aux marketeurs et rédacteurs sur les sujets stratégiques.

Étape 2 : Formez-vous et expérimentez

Comme tout nouvel outil, l'IA générative demande un peu de pratique pour être bien maîtrisée. Prenez le temps de former vos équipes sur son fonctionnement et ses possibilités, par exemple avec une formation dédiée à ChatGPT. Cela leur permettra de s'approprier la technologie et de mieux cerner son potentiel, mais aussi ses limites. N'hésitez pas non plus à expérimenter sur des petits projets pour tester différents cas d'usage. Générer des idées d'articles, étoffer un texte existant, résumer un contenu long… Autant de pistes à explorer pour trouver les bons leviers d'optimisation. C'est en faisant qu'on apprend !

Étape 3 : Itérez et ajustez

Dernière étape clé : garder un œil critique sur les contenus générés par l'IA. Même si la technologie progresse à vitesse grand V, elle n'est pas exempte de défauts. Il peut arriver que les textes proposés manquent de cohérence, comportent des erreurs factuelles ou ne soient pas parfaitement alignés avec votre ligne éditoriale. D'où l'importance de toujours faire relire et valider les contenus par un humain avant publication. C'est l'occasion de les enrichir avec votre ton et votre personnalité de marque. N'oubliez pas : l'IA générative est un outil d'aide à la rédaction, pas un générateur de contenus autonome ! Alors, prêt à sauter le pas ? L'IA générative recèle un potentiel immense pour réinventer votre approche du marketing de contenu. Gain de temps, hyperpersonnalisation, meilleure compréhension des attentes clients… Les promesses sont alléchantes. À vous de trouver la bonne recette pour inclure cette technologie dans votre mix, comme l'a fait Cdiscount avec brio. L'avenir du contenu est hybride, mi-humain mi-machine.

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Les questions fréquentes

La demande de contenus aux États-Unis a augmenté de 50% en 2023.

L'IA générative pourrait permettre de créer plus de contenus pertinents, plus rapidement.

Cdiscount a amélioré son taux de conversion de 30% en optimisant 700 000 fiches produits grâce à l'IA.

L'IA générative permet en analysant un volume important de données de détecter les tendances émergentes et les sujets populaires, aidant ainsi les marketeurs à muscler leur stratégie éditoriale.

Cdiscount a su trouver un équilibre entre l'humain et la machine, en impliquant des data scientists et des équipes marketing pour développer des projets IA tout en laissant les humains valider et améliorer les contenus générés.