L'IA générative au service de la productivité : enjeux et opportunités

L'essor de l'IA générative

L'année 2023 a été marquée par une véritable révolution dans le monde des entreprises : l'avènement de l'IA générative. Bien plus qu'un simple outil, cette technologie promet de transformer en profondeur la façon dont les entreprises opèrent et créent de la valeur. Selon les estimations, le marché mondial de la "GenAI" devrait atteindre 4,5 milliards de dollars d'ici un an, contre seulement 111 millions de dollars en 2019. Une croissance explosive qui témoigne de l'engouement des entreprises pour cette innovation.

Un potentiel de transformation inédit

Mais qu'est-ce qui rend l'IA générative si spéciale ? Ses modèles probabilistes basés sur le LLM (grand modèle de langage) couvrent aujourd'hui de multiples dimensions : création de contenus, production d'informations, développement de logiciels, échanges de données entre machines... Les applications sont vastes et ouvrent la voie à une automatisation accrue, à l'amélioration du travail des employés grâce à l'assistance de systèmes d'IA, et même au développement de services jusqu'alors impossibles à réaliser. C'est un véritable tournant historique pour les entreprises, comme le souligne Lise Malbernard, Directrice Générale de Publicis Sapient France : « Dans les années à venir, la puissance de ces outils ne fera qu'augmenter, nous sommes dans un mouvement exponentiel qui voit une démocratisation de leur utilisation ».

Des gains de productivité significatifs

Si les médias et le marketing ont été parmi les premiers à adopter l'IA générative, presque tous les secteurs sont concernés, en particulier celui du développement logiciel. Les entreprises y voient une opportunité non pas de réduire leurs effectifs, mais de gagner en efficacité avec les mêmes équipes. Publicis Sapient, par exemple, a développé ses propres outils d'IA pour faciliter la création d'infrastructures d'entraînement de modèles et assister les développeurs dans leur travail quotidien. Résultat : des gains de productivité estimés entre 20 et 43% au fil du temps, accélérant considérablement la mise sur le marché des produits et services.

Des success stories inspirantes

Utilisée de manière ciblée, l'IA générative peut avoir un impact significatif sur la performance des entreprises. C'est le cas d'Octopus Energy au Royaume-Uni, qui a vu son taux de satisfaction client bondir de 65% à 80% grâce à l'adoption de cette technologie. De quoi susciter l'intérêt des dirigeants en quête de leviers pour améliorer l'expérience client et se différencier sur des marchés toujours plus concurrentiels. Mais au-delà des gains de productivité et de l'automatisation, l'IA générative a le potentiel de révolutionner la façon dont les entreprises innovent et créent de la valeur pour leurs clients. En stimulant la créativité et en rendant possible des avancées jusqu'ici inimaginables, elle ouvre la voie à de nouveaux business models et à des expériences client inédites.

Des défis à relever

Malgré un potentiel immense, l'adoption de l'IA générative s'accompagne aussi de défis à surmonter. Le manque de fiabilité des résultats en est un, comme le souligne Lise Malbernard. Pour tirer le meilleur parti de cette technologie, les entreprises doivent en effet s'assurer de disposer d'une infrastructure adaptée, d'une gouvernance solide, d'un code d'éthique, de compétences en interne, d'un accès à des données de qualité en quantité suffisante, et d'une stratégie claire avec leurs partenaires technologiques. Faute de quoi, les coûts peuvent rapidement s'envoler.

Une approche de test et d'apprentissage

Pour réussir leur transformation par l'IA générative, les entreprises sont donc invitées à adopter une approche de test et d'apprentissage. « Notre approche est de tester rapidement, de corriger et, si nécessaire, d'arrêter. Savoir quand s'arrêter est important », insiste Lise Malbernard. Une démarche expérimentale qui permet d'avancer pas à pas, en apprenant de ses erreurs et en ajustant le tir au fur et à mesure. La gouvernance des risques et l'éthique sont d'autres enjeux clés. Chaque entreprise doit définir comment elle souhaite utiliser l'IA générative, en fonction de ses valeurs et de son secteur d'activité. Dans le luxe par exemple, la question de la propriété des contenus peut être incompatible avec certains usages de l'IA générative. Une réflexion sur mesure est donc nécessaire.

Adapter la gouvernance et les compétences

Plus largement, c'est toute la gouvernance des entreprises qui doit évoluer pour faire face aux défis de l'IA générative. « Il n'est pas possible de réutiliser les mécanismes de gouvernance précédents. Le contexte de l'IA générative est plus complexe et implique plus d'acteurs au sein de l'organisation », rappelle Lise Malbernard. Alors que certains outils d'IA générative peuvent facilement être pris en main par les métiers, il est essentiel de prévoir des mécanismes de surveillance et d'harmonisation, pour éviter les dérives. La création d'un poste de Chief AI Officer et d'un réseau de référents peut être une réponse pertinente, pour piloter la stratégie d'IA de l'entreprise de manière transverse et responsable. La montée en compétences des équipes est un autre levier d'action incontournable. À l'heure où l'IA générative transforme les métiers, il est crucial de former les collaborateurs et de les accompagner dans l'acquisition de nouvelles compétences. Des formations comme la formation ChatGPT peuvent être précieuses pour appréhender le potentiel de cette technologie et apprendre à l'utiliser de manière efficace et éthique.

Des opportunités à saisir dès maintenant

Malgré les défis à relever, une chose est sûre : l'IA générative a un véritable pouvoir de transformation positive pour les entreprises. À condition de l'aborder de manière réfléchie et responsable, elle offre des opportunités extraordinaires en termes de productivité, d'innovation et d'expérience client. Pour les saisir, les entreprises doivent agir dès maintenant. En se formant, en expérimentant, en adaptant leur gouvernance et en faisant évoluer leurs compétences, elles seront en mesure de tirer le meilleur de cette révolution technologique. Bien sûr, l'IA générative bousculera certains métiers et modifiera notre conception du travail. « C'est une révolution qui créera également des emplois. Nous devons néanmoins veiller à ce que certaines personnes ne soient pas exclues, notamment les femmes, qui sont actuellement moins nombreuses dans les métiers liés aux données et à la technologie », alerte Lise Malbernard. Un défi d'inclusion qu'il nous faut collectivement relever, pour faire de l'IA générative un moteur de progrès au service de tous. En combinant audace et responsabilité, les entreprises ont une formidable opportunité d'écrire un nouveau chapitre de leur histoire. À elles de saisir dès à présent pour ne pas manquer le train de la révolution IA.