Claude 2 vs GPT-4 : Duel au Sommet des Modèles Linguistiques d'IA

Êtes-vous prêt pour le face-à-face Claude 2 contre GPT-4 ?

Si vous avez suivi l'actualité liée à l'IA récemment, vous avez peut-être remarqué le buzz autour de Claude 2, le grand modèle linguistique d'intelligence artificielle (LLM) d'Anthropic. Il pourrait être un sérieux rival au modèle actuellement en tête, le GPT-4 d'OpenAI. Dans ce guide, nous comparerons les deux.

Claude 2 vs GPT-4 : introduction

Claude 2 est la version mise à jour de Claude, un grand modèle linguistique créé et développé par Anthropic. Il promet des capacités accrues en termes d'entrée et de sortie par rapport à son prédécesseur. GPT-4, créé par OpenAI, est la base du très réussi ChatGPT. Les deux modèles fonctionnent en utilisant le traitement du langage naturel et l'apprentissage par renforcement. Les deux peuvent résoudre des problèmes complexes et répondre à des prompts avec un texte semblable à celui d'un humain, avec des sorties variant en forme selon l'entrée. De plus, vous pouvez utiliser les deux IA pour un usage personnel ou professionnel via une API.

Alors, comment ces outils précieux se différencient-ils ?

Claude 2 vs GPT-4 : comment fonctionnent-ils ?

GPT-4 est un modèle avec 1,76 billion de paramètres, utilisant l'architecture "Mixture of Experts". Il combine plusieurs modèles, chacun avec 220 milliards de paramètres. GPT-4 améliore sa sortie en générant 16 itérations, chacune améliorant la précédente.

Claude 2 est une version améliorée de Claude 1.3, mais les informations détaillées sur son architecture sont limitées. Il est globalement plus performant, produit de plus longues réponses, et peut être accédé via une API, comme GPT-4.

Claude 2 : Points forts et faibles

Claude-2 est comparativement moins cher que GPT-4, coûtant 11$ par million de tokens. Il a une fenêtre de contexte de 100 000 tokens– bien supérieure à celle de GPT-4 qui est de 32 000. Les points forts du nouveau modèle résident dans sa capacité à absorber et comprendre de très grandes quantités de texte, jusqu'à 75 000 mots – par exemple, il est capable de résumer des romans. Il a également été salué pour ses performances supérieures en maths et en codage.

Anthropic a utilisé le terme 'IA constitutionnelle' pour décrire les principes de sécurité sur lesquels le modèle est basé. Cela signifie qu'il utilise un ensemble de 'principes' qui privilégient la sécurité de l'IA, avec un degré plus élevé de sécurité et de précision dans la sortie du chatbot.

Claude 2 obtiendrait de meilleurs scores à l'examen du barreau, ainsi qu'à l'épreuve d'écriture du test GRE* et au test de codage Python.

Cependant, il y a évidemment des inconvénients à ce nouveau modèle linguistique. Il n'a pas été utilisé aussi longtemps que le ChatGPT d'OpenAI et le système GPT-4. Cela signifie qu'il obtient de moins bons résultats dans certains tests et examens. De plus, il a été signalé qu'il fait parfois des erreurs factuelles évidentes.

GPT-4 : Points forts et faibles

GPT-4 est le champion établi du monde des modèles linguistiques d'IA. Il répond de manière excellente à des prompts écrits ou basés sur des images. Grâce aux grandes quantités de données dont il dispose, il est brillant pour répondre aux questions, raconter des histoires ou résoudre des problèmes complexes – il peut écrire des dissertations complexes, des blagues, du code et plus encore.

Bien qu'il ne soit pas aussi fort que Claude 2 en ce qui concerne le test GRE*, GPT-4 l'a surpassé en termes de tests verbaux et qualitatifs. De plus, GPT-4 ne vérifie pas toujours l'exactitude des informations qu'il utilise dans ses réponses.

Claude 2 vs GPT-4

En fin de compte, nous devrons attendre que Claude 2 ait été en jeu plus longtemps avant de pouvoir porter un jugement clair sur le vainqueur en matière de grands modèles linguistiques. Cependant, Claude 2 se présente déjà comme un sérieux prétendant dans le domaine de l'IA, et pourrait être considéré comme offrant un meilleur rapport qualité-prix. Si cela est important pour vous, cela vaut peut-être la peine d'y jeter un œil.

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* GRE (Graduate Record Examinations) est un test standardisé largement accepté pour l'admission aux études de troisième cycle aux États-Unis. Il est organisé par Educational Testing Service (ETS).

Le GRE est divisé en trois sections principales : les mathématiques quantitatives, la compréhension verbale, et l'analyse de l'écriture. L'épreuve d'écriture du GRE (GRE Writing) évalue les capacités de pensée critique et d'expression écrite des candidats.

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